Основи сучасних теорій моделювання процесів

Метою вивчання курсу є необхідність формування уявлень про методологію моделювання, прогнозування, оптимізації, діагностики та управління із застосуванням регресійного моделювання і апарату нейронних мереж.

В результаті  вивчання дисципліни студент повинен:

-       знати види рівнянь регресії;

-       вміти встановлювати форму залежності та зв'язку між змінними;

-       встановлювати зв'язків між змінними;

-       передбачати майбутнє значення залежної змінної;

-       знати теоретичні основи функціонування нейронних мереж різних типів, структури нейроподібних елементів, способи з’єднання нейроелементів;

-       вміти формалізувати задачі для їх наступної обробки засобами нейромережних технологій;

-       здійснювати вибір конкретної нейромережевої парадигми, що обумовлюється типом задачі, що вирішується;

-       вміти виконувати навчання нейронної мережі, використовуючи різноманітні методи настроювання;

-       виконувати постобробку та аналіз результатів роботи нейронної мережі, а також оптимізацію структури мережі.